Die besten KI-Tools für Bedrohungserkennung & Schwachstellen-Scanning 2026

Vergleich der besten KI-Tools für Bedrohungserkennung & Schwachstellen-Scanning 2026: Zscaler, CrowdStrike, SentinelOne, Tenable, Centraleyes — mit klaren Urtei

Von Comparee Research TeamGeprüft vom Comparee-RedaktionsteamAktualisiert
  • Bedrohungserkennung (EDR/XDR/SIEM) und Schwachstellen-Scanning sind grundlegend unterschiedliche Disziplinen — die meisten Unternehmens-Sicherheitsprogramme benötigen beide Ebenen.
  • Zscaler führt bei der Zero-Trust-Netzwerkbedrohungsprävention und inspiziert den gesamten Datenverkehr — einschließlich verschlüsselter Sitzungen — inline mit KI-Klassifizierung, bevor Verbindungen zugelassen werden.
  • Centraleyes ist die zentrale Plattform für CISOs und GRC-Teams, die Scanner-Ausgaben aus mehreren Tools in einem einzigen, vorstandsreifen Risikoscore zusammenführen müssen.
  • CrowdStrike Falcon und SentinelOne Singularity dominieren die Bedrohungserkennung am Endpunkt; Microsoft Sentinel führt beim cloud-nativen SIEM innerhalb des Microsoft-Ökosystems.
  • Tenable.io und Qualys VMDR sind die am weitesten verbreiteten Plattformen für das Schwachstellenmanagement im Unternehmensmaßstab und nutzen beide KI, um zu priorisieren, welche Schwachstellen tatsächlich relevant sind.
  • KI hat Triage und Priorisierung transformiert — aber menschliche Analysten bleiben unverzichtbar für Kontext, Eindämmungsentscheidungen und die Analyse von Angreiferabsichten.

Die Auswahl eines KI-Sicherheitstools im Jahr 2026 ist schwieriger, als sie sein sollte, weil der Markt zwei sehr unterschiedliche Probleme vermischt: aktive Angriffe abfangen und Schwachstellen finden, bevor sie ausgenutzt werden. Der Kauf der falschen Kategorie — oder die Verwechslung beider — ist einer der teuersten Fehler, den ein Sicherheitsteam machen kann. Dieser Leitfaden trennt die Disziplinen, vergleicht die führenden Plattformen in jeder davon und sagt Ihnen genau, welches Tool zu welchem Käufer passt — ohne Füllmaterial, ohne erfundene Benchmarks.

Was ist der Unterschied zwischen Bedrohungserkennung und Schwachstellen-Scanning?

Beide Disziplinen schützen Ihr Unternehmen, arbeiten jedoch an unterschiedlichen Punkten im Lebenszyklus eines Angriffs.

Tools zur Bedrohungserkennung — Endpoint Detection and Response (EDR), Extended Detection and Response (XDR) und Security Information and Event Management (SIEM) — überwachen Ihre Umgebung in Echtzeit. Sie sammeln Prozesstelemetrie, Netzwerkflüsse, Authentifizierungsprotokolle und Cloud-API-Aufrufe und nutzen dann verhaltensbasierte KI und Korrelationsregeln, um zu kennzeichnen, wenn etwas nach einem aktiven Eindringen aussieht. Ihre Kernfrage lautet: Findet gerade jetzt ein Angriff statt?

Tools zum Schwachstellen-Scanning katalogisieren jedes Asset in Ihrer Umgebung und vergleichen jedes davon mit Datenbanken bekannter CVEs, Fehlkonfigurationen und Compliance-Benchmarks. Sie beantworten eine andere Frage: Wo sind die Schwachstellen, die ein Angreifer ausnutzen könnte? Sie laufen vor dem Angriff, nicht während des Angriffs.

DimensionBedrohungserkennung (EDR / XDR / SIEM)Schwachstellen-Scanning
KernfrageFindet gerade jetzt ein Angriff statt?Wo könnte ein Angriff stattfinden?
Analysierte DatenProzesstelemetrie, Protokolle, Netzwerkflüsse, Cloud-EreignisseAsset-Inventar, CVE-Datenbanken, Konfigurations-Audits
Rolle der KIVerhaltensbasierte Anomalieerkennung, Alarmkorrelation, Triage-AutomatisierungRisikopriorisierung, Bewertung der Exploit-Wahrscheinlichkeit, Patch-Intelligence
AusgabeAlarme, Incident-Zeitleisten, MITRE-ATT&CK-ZuordnungenSchwachstellenberichte, Risikoscores, Aufgabenlisten zur Behebung
KadenzKontinuierlich und in EchtzeitGeplante Scans oder kontinuierliche Bewertung
Typische KäuferSOC-Analysten, Incident-Responder, MSSPsIT-Betrieb, GRC-Teams, CISOs

Welche KI-Tools sind 2026 die besten für die Bedrohungserkennung?

Die führenden Plattformen zur Bedrohungserkennung teilen eine gemeinsame Grundlage — KI, die auf riesigen Datensätzen von Bedrohungstelemetrie trainiert wurde — unterscheiden sich jedoch erheblich in Architektur, Automatisierungstiefe und Ökosystem-Eignung.

CrowdStrike Falcon

CrowdStrike Falcon ist die Referenz-EDR/XDR-Plattform für Großunternehmen und MSSPs. Ihre KI-Engine ist auf Petabytes globaler Angreiferaktivität trainiert, wodurch sie neuartige Malware-Varianten, dateilose Angriffe und Living-off-the-Land-Techniken erkennen kann, die signaturbasierte Tools vollständig übersehen. Der Falcon Threat Graph korreliert Endpunkt-, Identitäts- und Cloud-Telemetrie zu einer einheitlichen Incident-Ansicht. Der Threat-Intelligence-Dienst von CrowdStrike — aufgebaut auf aktiver Verfolgung menschlicher Angreifer — verschafft ihm einen Vorsprung bei der Zuordnung zu benannten Bedrohungsgruppen, den nur wenige Wettbewerber erreichen.

SentinelOne Singularity

SentinelOne Singularity konkurriert direkt mit CrowdStrike, setzt aber stärker auf autonome Reaktion: Die Plattform kann kompromittierte Hosts isolieren, bösartige Dateiänderungen rückgängig machen und Angriffsketten unterbrechen, ohne bei jedem Schritt eine menschliche Genehmigung zu erfordern. Ihre Storyline-Engine verkettet einzelne Prozessereignisse zu einer vollständigen kausalen Angriffsnarrative und verkürzt dramatisch die Zeit, die Analysten mit der Rekonstruktion von Vorfällen verbringen. Sie ist die beste Wahl für Unternehmen, die maximale Automatisierung und minimalen Analystenaufwand wünschen — insbesondere für schlankere Sicherheitsteams.

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist ein cloud-natives SIEM/SOAR, das auf Azure aufbaut. Seine KI-gestützte UEBA (User and Entity Behavior Analytics) deckt Insider-Bedrohungen und kompromittierte Konten über Microsoft 365, Entra ID, Defender und Azure hinweg auf eine Weise auf, die kein SIEM eines Drittanbieters ohne teure benutzerdefinierte Konnektoren replizieren kann. Sentinel berechnet pro Gigabyte an aufgenommenen Daten statt pro Nutzerplatz, was für Unternehmen, die bereits den Microsoft-Sicherheitsstack betreiben, äußerst kosteneffizient sein kann. Die Community der beigetragenen Analyseregeln und Workbooks ist die größte im SIEM-Markt.

Zscaler

Zscaler geht die Bedrohungserkennung von der Netzwerkebene aus an und nutzt eine Zero-Trust-Proxy-Architektur. Anstelle von Perimeter-Firewalls, die Angreifer routinemäßig umgehen, leitet Zscaler alle Verbindungen — einschließlich TLS-verschlüsselter Sitzungen — über seine globale Cloud als Proxy und wendet KI-basierte Bedrohungsklassifizierung inline an, bevor irgendein Datenverkehr zugelassen wird. Es zeichnet sich bei der Erkennung von Command-and-Control-(C2)-Rückrufen, DNS-Tunneling und lateraler Bewegung in hybriden und Cloud-First-Umgebungen aus. Unternehmen, die von Legacy-VPN-Infrastruktur migrieren, werden Zscaler einzigartig positioniert an der Schnittstelle von Netzwerksicherheit und Zero-Trust-Zugriff vorfinden. Entdecken Sie die gesamte Palette an Tools in der Kategorie Cybersecurity auf Comparee.

Welche KI-Tools sind 2026 die besten für das Schwachstellen-Scanning?

Modernes Schwachstellenmanagement hat sich weit über das Ausführen periodischer Scans gegen einen IP-Bereich hinaus entwickelt. Heutige Plattformen kombinieren kontinuierliche Asset-Erkennung, KI-gestützte Risikopriorisierung und Patch-Orchestrierung zu einem integrierten Lebenszyklus.

Tenable.io / Tenable One

Tenable.io — nun Teil der umfassenderen Exposure-Management-Plattform Tenable One — ist eine der weltweit am weitesten verbreiteten Lösungen für das Schwachstellenmanagement. Ihre Funktion Predictive Prioritization nutzt maschinelles Lernen, um rohe CVE-Schweregradscores mit der realen Exploit-Verfügbarkeit und der Wahrscheinlichkeit einer Waffenfähigkeit abzugleichen. Das Ergebnis: Teams konzentrieren ihre Behebungsanstrengungen auf die Schwachstellen, die Angreifer tatsächlich nutzen, nicht nur auf jene mit dem höchsten CVSS-Score. Tenable One erweitert die Abdeckung auf Cloud-Infrastruktur, OT/ICS-Umgebungen, Webanwendungen und Container-Images von einer einzigen Plattform aus.

Qualys VMDR

Qualys VMDR (Vulnerability Management, Detection and Response) ist eine cloud-native Plattform, die Asset-Erkennung, Schwachstellen-Scanning, TruRisk-Bewertung im Geschäftskontext und automatisierte Patch-Orchestrierung in einer einzigen agentenbasierten Bereitstellung kombiniert. Ihre Compliance-Berichterstattung deckt Hunderte von regulatorischen Rahmenwerken standardmäßig ab. Qualys eignet sich für Sicherheitsteams, die eine All-in-One-Plattform für den Schwachstellen-Lebenszyklus mit starker, audit-tauglicher Berichterstattung und minimalem Betriebsaufwand wünschen.

Rapid7 InsightVM

Rapid7 InsightVM bietet Live-Schwachstellenüberwachung — nicht nur Momentaufnahme-Scans — und integriert sich eng mit Rapid7s SOAR (InsightConnect) und Threat-Intelligence-Produkten für einen durchgängigen Workflow von der Exposition bis zur Reaktion. Ihre Project-Sonar-Fähigkeit scannt kontinuierlich das öffentliche Internet, um dem Internet ausgesetzte Assets zu identifizieren, die dem Unternehmen gehören, was sie besonders wertvoll macht, um vergessene oder Schatten-IT-Infrastruktur zu finden, bevor Angreifer es tun.

Was ist Centraleyes und für wen ist es am besten geeignet?

Centraleyes nimmt eine einzigartige und oft übersehene Position in der Landschaft der Sicherheitstools ein: Es ist kein Scanner, und es führt keine Erkennung durch. Stattdessen ist es eine Plattform für Cyber-Risikomanagement und GRC (Governance, Risk, and Compliance), die Ergebnisse aus Ihren bestehenden Scannern, Threat-Intelligence-Feeds und Compliance-Bewertungs-Workflows zu einer einzigen quantifizierten Risikoansicht zusammenführt.

Während einzelne Tools Momentaufnahme-Scanberichte generieren, die sich in den Postfächern der Analysten stapeln, erstellt Centraleyes einen kontinuierlich aktualisierten Risiko-Posture-Score, den ein CISO dem Vorstand präsentieren kann, ohne technische Ergebnisse in die Geschäftssprache übersetzen zu müssen. Es ordnet Schwachstellen und Kontrolllücken Rahmenwerken zu, darunter NIST CSF, ISO 27001, SOC 2, NIST 800-53 und Dutzenden weiteren — und automatisiert die Nachweiserfassung, die vor einem Audit normalerweise wochenlange Analystenzeit verschlingt.

Der richtige Käufer für Centraleyes ist eine Sicherheitsführungskraft in einer regulierten Branche — Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, kritische Infrastruktur — die in Scanner-Ausgaben aus mehreren Tools ertrinkt, aber das verbindende Gewebe vermisst, um Risiken ganzheitlich zu priorisieren, zu verfolgen und darüber zu berichten. Es lässt sich gut mit jeder der oben genannten Scanning-Plattformen kombinieren, anstatt sie zu ersetzen.

Wie schneiden diese Tools im direkten Vergleich ab?

ToolKategorieZentrale KI-FähigkeitBereitstellungIdealer Käufer
ZscalerNetzwerk / Zero TrustInline-KI-Verkehrsklassifizierung, C2- und DNS-BedrohungserkennungCloud SaaSUnternehmen, die die Netzwerksicherheit modernisieren oder VPN ersetzen
CentraleyesCyber-Risiko / GRCRisikoaggregation, Compliance-Automatisierung, quantifizierte BewertungCloud SaaSCISOs, GRC-Teams, regulierte Branchen mit Bedarf an Berichterstattung auf Vorstandsebene
CrowdStrike FalconEDR / XDRVerhaltensbasierte KI, globale Threat Intelligence, Threat GraphCloud + leichtgewichtiger AgentGroßes Unternehmens-SOC, MSSPs mit tiefem Threat-Hunting-Bedarf
SentinelOne SingularityEDR / XDRAutonome Reaktion, Storyline-Rekonstruktion der AngriffsketteCloud + leichtgewichtiger AgentAutomatisierungsorientierte Sicherheitsteams, schlanke SOCs zur Reduzierung des Analystenaufwands
Microsoft SentinelSIEM / SOARUEBA, ML-Anomalieerkennung, produktübergreifende Microsoft-KorrelationAzure SaaSUnternehmen mit starkem Microsoft-365-/Azure-Fußabdruck
Tenable.io / Tenable OneSchwachstellenmanagementPredictive Prioritization, Multi-Surface-ExpositionsbewertungCloud + Agent/ScannerUnternehmens-Schwachstellenmanagement über hybride, Cloud- und OT-Umgebungen hinweg
Qualys VMDRSchwachstellenmanagementTruRisk-Bewertung, KI-gestützte Patch-OrchestrierungCloud + AgentAll-in-One-Verwaltung des Schwachstellen-Lebenszyklus mit Compliance-Berichterstattung
Rapid7 InsightVMSchwachstellenmanagementLive-Überwachung, kontinuierliche Erkennung von Internet-AssetsCloud + Agent/ScannerTeams, die die Sichtbarkeit von dem Internet ausgesetzten Assets und Schatten-IT priorisieren

Welches Tool ist das richtige für Ihr Team und Ihr Budget?

Alle hier besprochenen Plattformen verwenden angebotsbasierte Unternehmenspreise, die an Endpunkte, Assets, Nutzer oder Datenvolumen gebunden sind — keine veröffentlicht feste öffentliche Preise, und die Zahlen ändern sich häufig genug, dass jede Zahl in diesem Leitfaden Sie in die Irre führen würde. Die folgende Szenario-Zuordnung basiert auf weithin berichteten Bereitstellungsmustern und Marktpositionierung statt auf spezifischen Preispunkten.

SzenarioPrimäre EmpfehlungGute ErgänzungPreismodell (typisches Muster)
Großunternehmen mit aktivem SOCCrowdStrike FalconTenable OnePro Endpunkt (Erkennung) + pro Asset (Scanning), Jahresvertrag
Microsoft-first-UnternehmenMicrosoft SentinelQualys VMDRPro GB Datenaufnahme + pro Asset, verbrauchsbasiert
Zero-Trust-NetzwerkmodernisierungZscalerTenable.ioPro-Nutzer-SaaS-Abonnement
GRC- / Compliance-getriebenes ProgrammCentraleyesBeliebiger Scanner (Tenable / Qualys / Rapid7)Plattformgebühr, typischerweise pro Nutzer oder Pauschaltarif
Automatisierungsorientiertes / schlankes TeamSentinelOne SingularityRapid7 InsightVMPro Endpunkt + pro Asset, Jahresvertrag
Fokus auf Erkennung von dem Internet ausgesetzten AssetsRapid7 InsightVMSentinelOne SingularityPro Asset, mit optionalen Zusatzmodulen

Wie lautet das Urteil von Comparee zu den besten KI-Sicherheitstools für 2026?

Hier die direkte Antwort nach Käuferprofil — ohne Umschweife:

  • Zero-Trust-Netzwerksicherheit: Zscaler ist die einzige Plattform, die den gesamten Datenverkehr inline und im globalen Maßstab per Proxy leitet und KI-klassifiziert. Wenn Ihre Priorität die Abwehr von Bedrohungen auf der Netzwerkebene über eine hybride Belegschaft hinweg ist, kommt nichts anderes diesem spezifischen Problem nahe.
  • GRC und Risikoquantifizierung: Centraleyes ist genau dafür konzipiert. Es ersetzt Ihre Scanner nicht — es macht sie kohärent und für den Vorstand verständlich. Für regulierte Branchen beseitigt es die manuelle Arbeit der Compliance-Nachweiserfassung, die historisch die Zeit von Sicherheitsanalysten verschlungen hat, die eigentlich für echte Bedrohungen aufgewendet werden sollte.
  • Endpunkt-Bedrohungserkennung mit maximaler Automatisierung: SentinelOne Singularity ist die richtige Wahl für Teams, die autonome Reaktion und minimalen Analysteneingriff wünschen. CrowdStrike Falcon ist die bessere Wahl für große Unternehmens-SOC-Umgebungen, die die tiefste Threat Intelligence und Angreiferverfolgung der Branche benötigen.
  • Cloud-natives SIEM auf einem Microsoft-Stack: Microsoft Sentinel ist die offensichtliche Wahl. SIEMs von Drittanbietern erfordern teure benutzerdefinierte Konnektoren für dieselben Microsoft-Datenquellen, die Sentinel nativ aufnimmt — für Microsoft-zentrierte Unternehmen entscheidet allein dieser Kostenunterschied oft.
  • Schwachstellenmanagement im Unternehmensmaßstab: Tenable One ist die vollständigste Exposure-Management-Plattform über hybride, Cloud- und OT-Umgebungen hinweg. Qualys VMDR ist eine starke Alternative, wenn integrierte Patch-Orchestrierung eine Priorität ist. Rapid7 InsightVM gewinnt speziell bei der Erkennung von dem Internet ausgesetzten Assets und der Sichtbarkeit von Schatten-IT.

Die meisten ausgereiften Programme betreiben letztlich zwei oder drei dieser Tools in Kombination — eine Erkennungsebene (EDR/XDR oder SIEM), eine Schwachstellenebene (Tenable/Qualys) und eine Risikoaggregationsebene (Centraleyes), um die kombinierte Ausgabe auf Führungsebene handlungsfähig zu machen.

Preise, Funktionen und Modellverfügbarkeit können sich im Laufe der Zeit ändern. Überprüfe vor einer Entscheidung stets die aktuellen Angaben auf der offiziellen Website des jeweiligen Tools.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Bedrohungserkennung und Schwachstellen-Scanning?

Tools zur Bedrohungserkennung (EDR, XDR, SIEM) überwachen Ihre Umgebung in Echtzeit, um aktive Angriffe zu erfassen, während sie geschehen — sie analysieren Prozessverhalten, Netzwerkflüsse und Protokolle, um Alarme bei bösartigen Aktivitäten zu generieren. Tools zum Schwachstellen-Scanning katalogisieren Ihre Assets und vergleichen sie mit bekannten CVE-Datenbanken und Konfigurations-Benchmarks, um Schwachstellen zu finden, bevor Angreifer sie ausnutzen können. Bedrohungserkennung fragt: Findet gerade jetzt ein Angriff statt? Schwachstellen-Scanning fragt: Wo sind die Lücken, die ein Angreifer nutzen könnte? Die meisten ausgereiften Sicherheitsprogramme benötigen beide Ebenen im Zusammenspiel.

Welches KI-Tool zur Bedrohungserkennung ist am besten für ein schlankes Sicherheitsteam?

SentinelOne Singularity ist die beste Wahl für schlanke Teams aufgrund seiner Fähigkeit zur autonomen Reaktion — es kann Hosts isolieren, bösartige Änderungen rückgängig machen und Angriffsketten beenden, ohne bei jedem Schritt eine menschliche Genehmigung zu erfordern. Dies reduziert die für die Eindämmung von Vorfällen benötigten Analystenstunden erheblich im Vergleich zu Plattformen, die für jede Reaktionsaktion einen manuellen Eingriff erfordern.

Ist Zscaler ein Tool zur Bedrohungserkennung oder ein Schwachstellen-Scanner?

Zscaler ist weder ein traditionelles EDR noch ein Schwachstellen-Scanner. Es ist eine Zero-Trust-Netzwerksicherheitsplattform, die den gesamten Datenverkehr — einschließlich verschlüsselter TLS-Sitzungen — über ihre globale Cloud als Proxy leitet und KI-Klassifizierung inline anwendet, um Bedrohungen zu blockieren, bevor Verbindungen aufgebaut werden. Am genauesten wird es als cloud-bereitgestellte Plattform für Netzwerksicherheit und Bedrohungsprävention kategorisiert, die Angriffsvektoren auf Netzwerkebene adressiert statt Endpunkt- oder Protokollkorrelationsbedrohungen.

Was macht Centraleyes und wie unterscheidet es sich von einem Schwachstellen-Scanner?

Centraleyes ist eine Plattform für Cyber-Risikomanagement und GRC (Governance, Risk, and Compliance), kein Scanner. Anstatt selbst Schwachstellen zu entdecken, aggregiert es Ergebnisse aus Ihren bestehenden Scannern (Tenable, Qualys, Rapid7 usw.) und ordnet sie Compliance-Rahmenwerken wie NIST CSF, ISO 27001 und SOC 2 zu. Es erzeugt einen einheitlichen, quantifizierten Risikoscore, der für die Vorstandsberichterstattung geeignet ist, und automatisiert den Prozess der Nachweiserfassung im Vorfeld von Audits. Es ist das verbindende Gewebe zwischen Ihren technischen Sicherheitstools und Ihrem organisatorischen Risikomanagementprozess.

Was ist XDR und wie unterscheidet es sich von EDR?

EDR (Endpoint Detection and Response) konzentriert sich speziell auf Endpunkttelemetrie — Prozesse, Änderungen am Dateisystem, Speicheraktivität auf Laptops, Servern und Workstations. XDR (Extended Detection and Response) erweitert diesen Umfang um Netzwerkverkehr, Cloud-Workloads, Identitätsereignisse und E-Mail — und korreliert Daten aus mehreren Quellen zu einheitlichen Vorfällen. XDR reduziert die Zeit, die Analysten mit dem manuellen Zusammenfügen von Alarmen aus separaten Tools verbringen, und liefert typischerweise ein vollständigeres Bild von Angriffspfaden, die sich über mehrere Umgebungen erstrecken.

Können KI-Sicherheitstools menschliche Sicherheitsanalysten ersetzen?

Nicht vollständig, und die fähigsten Anbieter sind darüber transparent. KI zeichnet sich bei der Verarbeitung riesiger Alarmvolumina, dem Herausfiltern von Rauschen, der Korrelation von Ereignissen in Maschinengeschwindigkeit und der Automatisierung gut verstandener Reaktions-Playbooks aus. Wo menschliche Analysten unersetzlich bleiben: Ermessensentscheidungen bei mehrdeutigen Alarmen treffen, über Angreiferabsicht und Geschäftskontext nachdenken, neuartige Angriffstechniken bewältigen, die die KI noch nicht gesehen hat, und die Kommunikation mit Stakeholdern während Vorfällen steuern. Das realistische Ergebnis der KI-Einführung sind weniger Analysten für die Tier-1-Triage — nicht die Abschaffung der Analystenrolle.

Wie oft sollten Schwachstellen-Scans durchgeführt werden?

Die bewährte Praxis hat sich von wöchentlichen oder monatlichen Scans hin zu kontinuierlicher Bewertung verlagert. Moderne Plattformen wie Tenable.io und Qualys VMDR unterstützen agentenbasiertes kontinuierliches Monitoring, das neue Schwachstellen innerhalb von Stunden nach Asset-Änderungen aufdeckt, anstatt auf den nächsten geplanten Scan zu warten. Mindestens sollten authentifizierte Scans wöchentlich für dem Internet ausgesetzte Systeme und nach jeder wesentlichen Infrastrukturänderung durchgeführt werden. Einmaliges oder seltenes Scanning gilt für Unternehmen mit dynamischen Cloud-Umgebungen nicht mehr als ausreichend.

Ist Microsoft Sentinel eine gute Wahl für Unternehmen außerhalb des Microsoft-Ökosystems?

Sentinel funktioniert mit Nicht-Microsoft-Datenquellen über seine Konnektorbibliothek und community-erstellte Parser, aber sein Kosteneffizienzvorteil schrumpft außerhalb des Microsoft-Ökosystems erheblich. Wenn Sie kein Microsoft 365, Azure oder Entra ID betreiben, könnte ein SIEM eines Drittanbieters besser passen — Sie zahlen für Sentinel-Konnektoren, die native SIEM-Anbieter standardmäßig enthalten. Der stärkste ROI von Sentinel gilt speziell für Microsoft-lastige Umgebungen.

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